1.1　算力基本介紹
1.1.1　算力概念界定
1.1.2　算力的分類
1.1.3　算力的衡量
1.2　算力產業(yè)發(fā)展特征
1.2.1　高能化
1.2.2　多樣化
1.2.3　泛在化
1.2.4　綠色化
1.2.5　產業(yè)化

2.1　全球算力指數評估分析
2.1.1　算力指數評估
2.1.2　算力發(fā)展水平評估
2.1.3　算力的經濟影響
2.1.4　算力的社會價值
2.1.5　算力發(fā)展行動建議
2.2　全球算力發(fā)展現狀分析
2.2.1　算力規(guī)?，F狀
2.2.2　算力產業(yè)分析
2.2.3　算力技術進展
2.2.4　算力發(fā)展價值
2.2.5　算力競爭格局
2.3　全球主要國家算力發(fā)展水平分析
2.3.1　美國
2.3.2　日本
2.3.3　德國
2.3.4　新加坡
2.3.5　法國
2.3.6　韓國
2.3.7　愛爾蘭
2.3.8　意大利

3.1　中國算力產業(yè)相關政策分析
3.1.1　全國政策
3.1.2　地方政策
3.2　中國算力產業(yè)發(fā)展運行狀況
3.2.1　算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2　算力規(guī)模現狀
3.2.3　算力供需水平
3.2.4　算力應用現狀
3.2.5　算力經濟地位
3.2.6　算力主要城市
3.2.7　算力產業(yè)主要短板
3.2.8　算力產業(yè)發(fā)展機遇
3.3　中國算力發(fā)展指數評估
3.3.1　指標建立依據
3.3.2　指標體系建立
3.3.3　算力發(fā)展指數
3.3.4　算力規(guī)模分指數
3.3.5　算力產業(yè)分指數
3.3.6　算力技術分指數
3.3.7　算力環(huán)境分指數
3.3.8　算力應用分指數
3.3.9　算力發(fā)展指數與經濟的關系
3.4　中國數字經濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1　算力建設優(yōu)勢條件
3.4.2　算力建設制約因素
3.4.3　算力建設思路分析
3.4.4　算力建設的突破口
3.5　中國算網協同發(fā)展及影響分析
3.5.1　算網協同發(fā)展歷程
3.5.2　算網協同產業(yè)實踐
3.5.3　對算力產業(yè)帶來的影響
3.5.4　算網協同發(fā)展建議
3.6　中國算力產業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1　引導基礎設施布局
3.6.2　促進核心技術研發(fā)
3.6.3　提升計算產品供給
3.6.4　優(yōu)化網絡數據服務
3.6.5　強化算力行業(yè)賦能
3.6.6　推進一帶一路建設
3.6.7　其他發(fā)展策略分析

4.1　八大算力樞紐布局總析
4.2　京津冀樞紐
4.2.1　京津冀樞紐定位布局
4.2.2　京津冀樞紐數據中心發(fā)展現狀
4.2.3　京津冀樞紐數據中心盤點
4.2.4　京津冀樞紐數據中心最新審批情況
4.2.5　京津冀樞紐節(jié)點的獨特優(yōu)勢
4.2.6　京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.7　北京市算力供給現狀
4.2.8　張家口數據中心集群介紹
4.2.9　天津市算力資源創(chuàng)新應用分析
4.2.10　京津冀算力產業(yè)發(fā)展趨勢
4.3　長三角樞紐
4.3.1　長三角樞紐建設定位
4.3.2　長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3　蕪湖數據中心集群介紹
4.3.4　長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設定位
4.4.2　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設的戰(zhàn)略需求
4.4.3　粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點的建設方向
4.4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐的產業(yè)前景展望
4.4.5　粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數據中心集群方案編制
4.4.6　韶關數據中心集群介紹
4.5　成渝樞紐
4.5.1　成渝樞紐建設定位
4.5.2　成渝樞紐相關解釋
4.5.3　成渝樞紐建設優(yōu)勢
4.5.4　成都算力產業(yè)發(fā)展分析
4.5.5　天府數據中心集群介紹
4.5.6　重慶數據中心集群介紹
4.6　貴州樞紐
4.6.1　貴州樞紐建設定位
4.6.2　貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3　貴州樞紐準備狀況
4.6.4　貴州樞紐發(fā)展機遇
4.6.5　貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6　貴安數據中心集群介紹
4.7　甘肅樞紐
4.7.1　甘肅樞紐建設定位
4.7.2　甘肅樞紐準備狀況
4.7.3　甘肅樞紐推進策略
4.7.4　甘肅樞紐相關規(guī)劃
4.7.5　慶陽數據中心集群介紹
4.8　寧夏樞紐
4.8.1　寧夏樞紐建設定位
4.8.2　寧夏樞紐準備狀況
4.8.3　寧夏樞紐建設要求
4.8.4　寧夏樞紐建設方案
4.8.5　寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6　中衛(wèi)數據中心集群介紹
4.9　內蒙古樞紐
4.9.1　內蒙古樞紐建設定位
4.9.2　內蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3　內蒙古樞紐準備狀況
4.9.4　內蒙古樞紐建設狀況
4.9.5　內蒙古樞紐發(fā)展機遇
4.9.6　內蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7　內蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8　和林格爾數據中心集群介紹

5.1　中國算力核心產業(yè)規(guī)模
5.2　云計算
5.2.1　云計算產業(yè)發(fā)展特點
5.2.2　云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3　云計算市場競爭格局
5.2.4　云計算市場應用狀況
5.2.5　云計算服務商業(yè)模式
5.2.6　云計算企業(yè)典型模式
5.2.7　云計算產業(yè)發(fā)展前景
5.3　數據中心
5.3.1　數據中心規(guī)模分析
5.3.2　數據中心收入狀況
5.3.3　數據中心需求狀況
5.3.4　數據中心機柜分布
5.3.5　數據中心競爭分析
5.3.6　數據中心低碳發(fā)展
5.3.7　數據中心投資規(guī)模
5.4　人工智能
5.4.1　人工智能行業(yè)發(fā)展特點
5.4.2　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3　人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4　人工智能融資情況分析
5.4.5　人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6　人工智能應用前景廣闊

6.1　邊緣計算基本概念
6.1.1　基本概念
6.1.2　基本特征
6.1.3　原理分析
6.1.4　計算模型
6.1.5　分類情況
6.2　2022-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
6.2.1　行業(yè)發(fā)展價值
6.2.2　行業(yè)產生原因
6.2.3　行業(yè)實現形式
6.2.4　行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.5　產業(yè)發(fā)展結構
6.2.6　解決問題分析
6.2.7　資源整合分析
6.3　2022-2024年中國邊緣計算市場運行情況
6.3.1　主要政策發(fā)布
6.3.2　市場發(fā)展規(guī)模
6.3.3　細分市場發(fā)展
6.3.4　市場參與主體
6.3.5　應用情況分析
6.3.6　技術發(fā)展分析
6.3.7　行業(yè)投融資分析
6.4　2022-2024年中國邊緣計算競爭情況分析
6.4.1　市場競爭派系
6.4.2　區(qū)域競爭情況
6.4.3　企業(yè)排名情況
6.4.4　企業(yè)競爭力分析
6.4.5　競爭狀態(tài)總結
6.5　2022-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1　企業(yè)注冊規(guī)模
6.5.2　上市公司匯總
6.5.3　業(yè)務布局情況
6.5.4　業(yè)績對比分析
6.5.5　業(yè)務規(guī)劃對比
6.6　中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1　邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2　邊緣計算研究思路
6.6.3　政策頂層設計建設
6.6.4　完善理論技術基礎
6.6.5　加強技術應用規(guī)范
6.6.6　探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7　邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1　行業(yè)發(fā)展機遇
6.7.2　技術發(fā)展趨勢
6.7.3　行業(yè)發(fā)展方向
6.7.4　信息化建設方向

7.1　算力網絡基本概念
7.1.1　算力網絡基本定義
7.1.2　算力網絡主要特征
7.1.3　算力網絡框架構成
7.1.4　算力網絡產業(yè)鏈條
7.2　全球算力網絡發(fā)展狀況分析
7.2.1　算力網絡市場規(guī)模
7.2.2　算力網絡市場格局
7.2.3　算力網絡區(qū)域分布
7.3　中國算力網絡發(fā)展狀況分析
7.3.1　算力網絡政策發(fā)布
7.3.2　算力網絡市場規(guī)模
7.3.3　算力網絡區(qū)域布局
7.3.4　算力網絡典型企業(yè)
7.3.5　算力網絡企業(yè)格局
7.4　中國算力調度發(fā)展狀況分析
7.4.1　算力調度發(fā)展背景
7.4.2　算力調度關鍵技術
7.4.3　算力調度區(qū)域布局
7.4.4　算力調度企業(yè)布局
7.4.5　算力調度發(fā)展路徑
7.5　中國算力網絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1　算力網絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2　算力網絡網絡發(fā)展對策建議
7.5.3　算力網絡未來發(fā)展前景
7.5.4　算力網絡發(fā)展趨勢分析
7.5.5　算力網絡技術發(fā)展路線

8.1　半導體設備
8.1.1　政策發(fā)布情況
8.1.2　市場銷售規(guī)模
8.1.3　市場結構分析
8.1.4　企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.5　企業(yè)營收情況
8.1.6　市場國產化率
8.1.7　行業(yè)投融資分析
8.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
8.2　服務器
8.2.1　行業(yè)基本概況
8.2.2　市場規(guī)模分析
8.2.3　出貨規(guī)模分析
8.2.4　市場競爭格局
8.2.5　下游應用格局
8.2.6　專利申請分析
8.2.7　行業(yè)投融資分析
8.2.8　行業(yè)發(fā)展展望
8.3　超級計算機
8.3.1　行業(yè)基本定義
8.3.2　性能發(fā)展情況
8.3.3　研發(fā)機構布局
8.3.4　廠商布局情況
8.3.5　典型產品分析
8.3.6　行業(yè)發(fā)展展望

9.1　智能制造
9.1.1　智能制造發(fā)展階段
9.1.2　智能制造發(fā)展水平
9.1.3　智能制造產值規(guī)模
9.1.4　智能制造重點領域
9.1.5　智能制造區(qū)域發(fā)展
9.1.6　算力賦能智能制造
9.1.7　智能制造發(fā)展趨勢
9.1.8　智能制造發(fā)展方向
9.2　工業(yè)互聯網
9.2.1　工業(yè)互聯網基本介紹
9.2.2　工業(yè)互聯網市場規(guī)模
9.2.3　工業(yè)互聯網市場結構
9.2.4　工業(yè)互聯網競爭格局
9.2.5　工業(yè)互聯網平臺示范
9.2.6　工業(yè)互聯網投融資分析
9.2.7　算網融合發(fā)展趨勢分析
9.2.8　工業(yè)互聯網行業(yè)發(fā)展展望
9.3　智慧城市
9.3.1　智慧城市行業(yè)概況
9.3.2　智慧城市市場規(guī)模
9.3.3　智慧城市建設模式
9.3.4　智慧城市排名分析
9.3.5　智慧城市企業(yè)布局
9.3.6　智慧城市投融資分析
9.3.7　算力應用于智慧城市
9.3.8　智慧城市行業(yè)發(fā)展展望
9.4　智能交通
9.4.1　智能交通基本介紹
9.4.2　智能交通政策發(fā)布
9.4.3　智能交通市場規(guī)模
9.4.4　智能交通需求分析
9.4.5　智能交通競爭格局
9.4.6　智能交通項目分析
9.4.7　智慧交通投融資分析
9.4.8　算力應用于智能交通
9.4.9　智能交通發(fā)展展望
9.5　智慧教育
9.5.1　智慧教育基本介紹
9.5.2　智慧教育政策發(fā)布
9.5.3　智慧教育市場規(guī)模
9.5.4　智慧教育應用場景
9.5.5　智慧教育企業(yè)布局
9.5.6　智慧教育融資現狀
9.5.7　算力應用于智慧教育
9.5.8　智慧教育發(fā)展趨勢
9.6　金融產業(yè)
9.6.1　金融產業(yè)基本介紹
9.6.2　金融市場運行現狀
9.6.3　金融行業(yè)改革進程
9.6.4　金融行業(yè)數字化轉型
9.6.5　算力應用于金融產業(yè)
9.6.6　金融市場發(fā)展困境
9.6.7　金融市場改革建議

10.1　中科曙光
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經營效益分析
10.1.3　業(yè)務經營分析
10.1.4　財務狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　未來前景展望
10.2　科大訊飛
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經營效益分析
10.2.3　業(yè)務經營分析
10.2.4　財務狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　浪潮信息
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　經營效益分析
10.3.3　業(yè)務經營分析
10.3.4　財務狀況分析
10.3.5　核心競爭力分析
10.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4　中國長城
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經營效益分析
10.4.3　業(yè)務經營分析
10.4.4　財務狀況分析
10.4.5　核心競爭力分析
10.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7　未來前景展望
10.5　寒武紀
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　經營效益分析
10.5.3　業(yè)務經營分析
10.5.4　財務狀況分析
10.5.5　核心競爭力分析
10.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7　未來前景展望
10.6　國網信通
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　經營效益分析
10.6.3　業(yè)務經營分析
10.6.4　財務狀況分析
10.6.5　核心競爭力分析
10.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7　未來前景展望
10.7　易華錄
10.7.1　經營效益分析
10.7.2　業(yè)務經營分析
10.7.3　財務狀況分析
10.7.4　核心競爭力分析
10.7.5　未來前景展望
10.7.6　企業(yè)發(fā)展概況
10.8　神州數碼
10.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2　經營效益分析
10.8.3　業(yè)務經營分析
10.8.4　財務狀況分析
10.8.5　核心競爭力分析
10.8.6　未來前景展望
10.9　首都在線
10.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2　經營效益分析
10.9.3　業(yè)務經營分析
10.9.4　財務狀況分析
10.9.5　核心競爭力分析
10.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7　未來前景展望

11.1　天和防務5G通訊產業(yè)園天融大數據（西安）算力中心項目
11.1.1　項目基本概述
11.1.2　項目建設規(guī)模
11.1.3　項目效益分析
11.1.4　項目可行性分析
11.1.5　項目影響分析
11.1.6　項目存在的風險
11.2　亞康股份全國一體化新型算力網絡體系（東數西算）支撐服務體系建設項目
11.2.1　項目基本情況
11.2.2　項目實施背景
11.2.3　項目投資必要性
11.2.4　項目投資可行性
11.2.5　項目投資測算
11.2.6　項目建設安排
11.2.7　項目經濟效益
11.2.8　新增算力中心業(yè)務

12.1　中國算力產業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1　加快建設算力基礎設施
12.1.2　營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3　提升產業(yè)鏈供應鏈競爭力
12.1.4　強化算力應用需求牽引
12.1.5　持續(xù)擴大國際合作
12.1.6　其他發(fā)展趨勢分析
12.2　2024-2028年中國算力行業(yè)預測分析
12.2.1　2024-2028年中國算力行業(yè)影響因素分析
12.2.2　2024-2028年中國算力總規(guī)模預測
12.2.3　2024-2028年中國算力核心產業(yè)規(guī)模預測

圖表1　全球量子計算技術發(fā)明專利排行榜前十位企業(yè)
圖表2　算力主要分類
圖表3　算力衡量指標
圖表4　算力衡量指標的具體關系
圖表5　不同算力平臺算力大小對比
圖表6　全球計算力指數評估體系
圖表7　各國計算力指數
圖表8　各國計算力指數增幅
圖表9　計算能力子項評估
圖表10　AI技術的商業(yè)優(yōu)勢
圖表11　邊緣計算的商業(yè)優(yōu)勢
圖表12　計算效率子項評估
圖表13　應用水平子項評估
圖表14　基礎設施支持子項評估
圖表15　綠色計算的發(fā)展方向
圖表16　行業(yè)計算力水平評估
圖表17　推動互聯網行業(yè)數字化轉型動力
圖表18　互聯網行業(yè)數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
圖表19　推動制造行業(yè)數字化轉型動力
圖表20　制造行業(yè)數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
圖表21　計算力指數與GDP回歸分析趨勢
圖表22　計算力的經濟影響
圖表23　算力與經濟增長模型
圖表24　IT支出與數字經濟、GDP關系
圖表25　應用舉措
圖表26　2017-2022年全球算力規(guī)模及增速
圖表27　先進計算進入智能計算時代
圖表28　2022年全球算力規(guī)模與GDP關系
圖表29　2022年全球算力規(guī)模分布情況
圖表30　國家算力產業(yè)相關政策
圖表31　地方算力產業(yè)相關政策
圖表32　2015-2022年我國移動通信基站發(fā)展情況
圖表33　2018-2022年我國IT硬件、軟件、服務支出規(guī)模
圖表34　2017-2022年我國算力規(guī)模及增速
圖表35　2017-2022年我國算力內部結構